它教会了我们什么关于信息管理的知识？

shihab447

您是否知道，考虑到比例和自动化，ChatGPT 执行的搜索类型可能与您在服务器上执行的搜索类似？我们解释一下：

总部位于旧金山的 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日推出 ChatGPT，承诺彻底改变人工智能时代。包括埃隆·马斯克在内的一群企业家和慈善家于 2015 年创立了 OpenAI。他们的目标是负责任地开发人工智能。

ChatGPT 从自己的错误中学习，创建文本、音乐、脚本并理解和再现对话的上下文。据Exame报道，他甚至通过了美国医生执照考试。耶鲁大学的研究人员进行的研究促成了这一成就，引发了有关伦理学的讨论。

ChatGPT 的智能工作基于一种算法模型，该算法模型捕获 希臘 電話號碼 互联网上已发布的信息，以制定针对最多样化问题的答案。但是，您需要小心，因为并非 ChatGPT 响应的所有内容都可以被认为是真实的。

换句话说，为了回答问题，ChatGPT 从互联网上可用的文本数据中搜索关键字。有了如此多的信息，人工智能有可能得出一些错误或仓促的结论。

我们询问 ChatGPT 本身我们是否可以信任它，人工智能回答道：



不要相信 ChatGPT 所说的一切。进行事实检查至关重要，特别是当系统仍处于测试阶段并不断更新时，包括避免错误或不准确的消息。 ChatGPT 目前对 2021 年以后的世界和事件的了解有限。



这告诉我们，信息量大并不意味着拥有正确或充分的信息。据 Exame 杂志报道，该系统“使用 570 GB 文本进行训练，相当于约 400 亿个单词”。

关于 ChatGPT 的结论
现在想象一下在公司服务器上的相同场景：有大量松散、非标准化和未分类的信息，很容易访问不可靠的来源并犯错误，就像 ChatGPT 一样。

这种人工智能增强了信息管理工作的相关性，这是 Redata 的专业之一。毕竟，您需要知道如何正确管理、组织和使用信息。目前还没有人工智能可以完成这项工作，因为它需要敏锐的人眼、技术知识和大量的经验

简而言之：学习如何使用 ChatGPT，除了质疑信息的真实性之外，还要对答案始终保持谨慎和挑剔。并依靠 Redata 正确执行信息管理，照顾公司和组织（无论哪个部门）的情报和知识。